AI時代にロジカルシンキングは無意味、って本当？2026/09/08（火）

エンジニア向けの転職サイト「エンジニアtype」に、メディアアーティストの落合陽一さんの記事が出ていました。

タイトルにある「AIを前にロジカルシンキングは無意味」という言葉に強い違和感を持ったので、一読してみました。まあ、落合陽一さんはこういう「ちょっと煽った感じ」をウリにしているようなところもありますから、こうやって紹介することでページビューにまんまと貢献させられているわけですけどね（苦笑）。

落合さんはアーティストですから、「最も大事なスキルは、ロジカルシンキングではなく、根拠が不確かな『直感』と、それに基づく『行動』だ」というのは、ごく自然な認識だと思います。ただ、それを「エンジニア」という職種に広げてよいのか？というのは、強く疑問を感じます。

今やロジカルシンキングはAIが得意とする最たる分野。だとするなら、人間がやるべきは、筋道を立てて未来を予測することではなく、直感に従って行動を起こし、興味がある領域に飛び込むことではないでしょうか。直感ですらAIに投げれば、ロジカルに組み立て直してくれる便利な時代ですからね。

そうなんだろうか。生成AI、特にLLM（大規模言語モデル）って、大量のテキストデータを元に、「それらしい言葉の並び」を見つけ出して出力するものですよね。そこには、人間の思考と同じ意味での「ロジック」は存在しません。出力が明確に言語化されているから「それっぽく」見えるだけです。私は重課金するほどの大規模な生成AIは使ったことがないのですが、原理的にどんなに学習量が増えても、「それっぽく」見せる能力が高くなるだけだろう、と思っています。（LLMの原理に詳しい方から反論があれば、この見解をいつでも撤回する用意はあります。）

以前、共通テストの国語の問題について書いた時に、「文章中に散らばった情報を集めて、情報同士を繋ぎ合わせて整理していく」という作業は、「筋道を立てて考える」能力とは方向性が違う、と述べました（「共通テスト「国語」第３問」2025/01/29）。生成AIが得意とするのは前者で、そこは人間が頑張らなくてもいい分野だ、と私も思います。でも、「ロジカルシンキング」は後者であって、生成AIはそこまでカバーしてくれないんじゃないかな、と思うのです。

「直感が大事」という落合さんの主張には同意します。けれども、「ロジカルシンキングも同じぐらい大事」だと私は考えます。生成AIがどれだけ進歩しても、そこは変わらないんじゃないかと思います。

ちなみに、少し話題が逸れるのですが、落合さんの以下の主張についても、ちょっと首をかしげました。

AIの進化に関連して、僕はある種の残酷さを感じています。それは、これほどまでにAIが普及しても、質の高いものを作れる人がそれほど増えていないという現実です。

歌声合成技術である「VOCALOID（ボーカロイド）」が生まれた時は、ハイクオリティーな楽曲を作るクリエイターがどんどん出てきました。Photoshopがリリースされた時も、PCを使って音楽制作を行うDTM（デスクトップミュージック）が普及した時も、高品質な作品が多く生み出されたはずです。

ですが今回の生成AIでは、同じような現象があまり起きていないように思えます。

私は趣味で長くDTMをやってますけど、「DTMが普及したために高品質な作品が多く生み出された」とは思いません。音楽を楽しむ裾野がずっと広がったのは確かだし、それはとても素晴らしいことなんだけど、「アーティスト」の視点で「高品質」と言える作品なんてごく僅かです。そういう作品を作れる人の割合は、DTM 以前と大して変わってないと思います。また、そういう人は、優れた音楽的直感を持っていると同時に、「自分のやりたいこと」を語る言葉も持っています。映像方面や、落合さんが専門とされるメディア系のアートだとまた違うのかもしれませんけど、音楽に関しては「ロジック」を持っている人が強いのは間違いないですね。（本当に独創性が発揮されるのは、「ロジックをわかっている人があえてそこから外す」時です。バッハやベートーヴェンなどの古典的な名作には随所にそれがあります。）

話が逸れてしまいましたけれども、「ロジカルシンキングは無意味」というのは、ずいぶん乱暴だし、一面的なものの見方だな、と思います。あまりこういう無責任な「煽り」に乗せられないように、注意しないといけませんね。